مع تطور الذكاء الاصطناعي من فكرة خيالية إلى أداة أساسية للمسوقين الرقميين اليوم، فقد أصبح المحرك السري الذي يقود الإعلانات المخصصة، والتحليلات، والتنبؤات، وتجارب العملاء وغير ذلك الكثير.
بحلول 2024، فإن استخدام أدوات التسويق AI يجب أن يكون جزءًا من خطة التجارة الإلكترونية لدى رواد الأعمال والشركات الكبيرة لتحقيق الأهداف التسويقية بشكل أسرع.
في هذه المقالة، سنوضح ما يعنيه الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي، وأمثلة على استخدامه، والتحديات والأدوات – وليس فقط ChatGPT – ، والمهارات التي تحتاجها للاستفادة ونمو أعمالك.
جدول المحتويات
ما هو الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي؟
يلبي الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي العديد من المزايا، مثل: جمع البيانات، والتعلم الآلي، وتحليل البيانات للحصول على رؤى العملاء وأتمتة المهام والإجراءات التسويقية.
تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي الأساسية أنه يساعدك في التعرف على سلوكيات العملاء بسرعة من خلال جمع كميات هائلة من البيانات – واستخدامها للاستجابة لاحتياجات العملاء وتخصيصها وفقًا لتصرفاتهم وتفضيلاتهم -، مع قدرته على التكيف والتحسين بمرور الوقت بناء على البيانات الجديدة.
أدوات التسويق الرقمي بالذكاء الاصطناعي
في حين أن ChatGPT أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي شيوعًا، إلا أن هناك الكثير من الأدوات الأخرى التي تساعد في عملية التسويق الرقمي، بدءًا من: إنشاء المحتوى وحتى الأتمتة وتحسين محركات البحث SEO والتصميم. فيما يلي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية:
Jasper: أداة إنشاء المحتوى وتحسينه؛ مصممة لزيادة إنتاج المحتوى.
Creaitor: أداة إنشاء محتوى عالية التصنيف يمكنها إعادة توظيف المحتوى.
Midjourney: برنامج يعمل على تحويل المدخلات المكتوبة إلى صور.
Optimove: منصة لبيانات العملاء، تدعم تحسين الخوارزميات لتحسين الحملات الإعلانية.
Zapier: توفر عمليات تكامل تطبيقات الويب والخدمات التي تستخدمها لتفعيل سير العمل الآلي.
Manychat: توفر تجربة المحادثات التفاعلية في الرسائل والمحادثات لتنمية علامتك التجارية.
Evolv.ai: تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين تجربة العملاء في الوقت الفعلي.
Surfer SEO: أداة تحسين محركات البحث SEO، تقوم بتحليل ومقارنة صفحاتك مع ما يتم تصنيفه حاليًا في SERPs.
كيفية يستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي؟
نظرًا لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر سهولة في الوصول إليها والاستخدام، فقد بدأت الشركات في استخدامها في المهام اليومية، مثل: إنشاء محتوى إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC). فيما يلي أبرز أساليب استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل تعزيز عملية التسويق الرقمي:
1. إنشاء المحتوى والصور
حسب إحصائيات ون تيرا، يستخدم 44% من المسوقين الرقميين الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى؛ فغالبًا يتعرض فريق التسويق الرقمي لضغوط لإنشاء المحتوى بسرعة للعديد من الأغراض والقنوات. ومع ذلك، فإن إنشاء محتوى جيد يستغرق وقتًا وجهدًا كبيرًا، والكثير من المسوقين يفتقرون إلى الوقت والموارد.
لقد انتشرت برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وJasper لأنها تدعم عملية إنشاء المحتوى بمختلف أنواعه، بما ذلك: إنشاء عناوين جذّابة، وتخصيص المحتوى لجمهورك بما يلائم سمات العلامة التجارية.
2. خدمة العملاء والدعم
لقد كانت روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي موجودة منذ فترة – برامج الدردشة الآلية – كوسيلة للتواصل مع العملاء وتوفير إجابات فورية لاستفسارات بسيطة أو التفاعل مع العلامة التجارية.
ومع ذلك، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر عندما يتعلق الأمر بالعملاء، فهو يساهم في تحسين تجربة العملاء من خلال الآتي:
- تخصيص المحتوى والرسائل والإجابات.
- توقع احتياجات العملاء.
- تبسيط عملية الشراء.
- توجيه الاستفسارات أو الاهتمامات إلى القسم المناسب.
3. تجزئة العملاء
يساعد تقسيم العملاء واستهدافهم على تحديد العملاء الأكثر قيمة والتأثير عليهم بفاعلية أكبر. ومع ذلك، فإن القيام بذلك يدويًا يستغرق وقتًا طويلاً وتكلفة عالية.
يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام الخوارزميات، لتقسيم العملاء المحتملين والعملاء إلى: مجموعات أو فئات حسب الاهتمامات أو الاحتياجات أو السلوكيات المماثلة.
يمكنك بعدها التواصل مع هذه الفئات واستهدافها من خلال رسائل ذات صلة ومخصصة يمكن تكييفها وتعديلها في الوقت الفعلي. كما يمكن لأنظمة التوصيات اقتراح منتجات أو خدمات أو عروض تتوافق مع تفضيلات العملاء بينما يمكن لبرمجيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) تحليل تعليقات العملاء ومراجعاتهم لتحسين منتجاتك أو خدماتك أو تجربة العملاء.
4. تحسين محركات البحث SEO
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، تستخدم محركات البحث مثل Google خوارزميات معقدة تقوم بالزحف إلى صفحات الويب وفهرستها لتصنيفها.
والآن، يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بالآتي:
- أتمتة وتحسين البحث عن الكلمات الرئيسية، وتحسين المحتوى من خلال تحليل سلوك المستخدم، إلى جانب إنشاء العلامات الوصفية والعناوين.
- استخدامه للتنبؤ باتجاهات تحسين محركات البحث SEO، وسلوك المستخدم، وتحديثات الخوارزمية من خلال تحسين محركات البحث التنبؤية.
- التركيز على البرمجة اللغوية العصبية، والكلمات الرئيسية الطويلة، وتضمين البيانات الوصفية ذات الصلة على الصور.
5. إعلانات الدفع لكل نقرة PPC
يعد إعلان الدفع بالنقرة (PPC) أحد أشكال الإعلانات الرائجة، حيث تدفع مقابل كل شخص ينقر على إعلانك. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بك عن طريق تحسين:
- البحث عن الكلمة الرئيسية.
- المزايدة والاستهداف.
- إنشاء الإعلان.
- جدولة الإعلان.
- التحليل التنبؤي.
- الكشف عن الغش.
مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكن للمسوقين رؤية أشكال إعلانات جديدة وتقنيات استهداف وأدوات قياس لـ PPC – ولهذا السبب من المهم جدًا مراقبة التطورات والبقاء على اطلاع دائم – .
6. تحليلات البيانات
مع توفر الكثير من البيانات، يدعم الذكاء الاصطناعي التسويق الرقمي بمعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة. بما يساهم في:
- الحصول على رؤى واضحة من البيانات.
- استخدام البيانات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية والسلوكيات.
يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تعزيز التجربة المخصصة؛ كلما زادت معرفتك لعملائك بشكل أفضل، زادت قدرتك على الاستهداف في رسائلك التسويقية وتحقيق رؤى أفضل للأعمال.
7. التسويق عبر البريد الإلكتروني
يعد التسويق عبر البريد الإلكتروني خطوة أساسية ضمن أي إستراتيجية تسويق؛ فهو لا يزال وسيلة فعالة لتحويل العملاء المحتملين وإشراك العملاء، بما يساهم في توفير الوقت وتحسين الأداء.
باستخدام الذكاء الاصطناعي في رسائل البريد الإلكتروني، يمكنك:
- تحليل أداء البريد الإلكتروني لتحديد كيفية تحسين إستراتيجيات البريد الإلكتروني.
- إنشاء مسارات عمل بناء على إجراءات المستخدم.
- إجراء تحليلات شاملة للحملات.
- إنشاء نسخة مصممة خصيصًا لجمهورك.
- تخصيص المحتوى لشرائح الجمهور.
- إجراء اختبار A/B.
ما هي إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي؟
كما هو الحال مع أي تكنولوجيا متطورة، هناك مزايا وعيوب لاستخدام الذكاء الاصطناعي مع بعض الآثار الأخلاقية التي يجب أخذها في الاعتبار فيما يتعلق بخصوصية البيانات.
إيجابيات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
- يعزز الإنتاجية: أتمتة مجموعة متنوعة من الوظائف يوفر الوقت والجهد لإنجاز مهام أخرى أكثر صعوبة وإستراتيجية.
- تعزيز الكفاءة: التعامل مع الأنشطة العادية والمتكررة، مثل: إدخال البيانات، والرد على استفسارات العملاء.
- الكشف عن الرؤى المستقبلية: يساهم في تطوير نهج تسويق أكثر فعالية وفتح فرص تسويقية جديدة، بناء على توقع سلوك المستهلك واتجاهات السوق.
- زيادة عائد الاستثمار: التنبؤ بسلوك الشراء واختياراته من خلال تقييم البيانات، وتحسين تجربة المستخدم، وتزويد المستهلكين بالمحتوى الذي يحتاجونه لإكمال رحلة المشتري الخاصة بهم.
- إنشاء المحتوى وتحسينه: أتمتة إنشاء المحتوى لإنتاج محتوى عالي الجودة على نطاق واسع لجميع القنوات عبر الإنترنت.
- التخصيص على نطاق واسع: تحليل بيانات العملاء وإنشاء توصيات أو محتوى مخصص لتعزيز تجربة العملاء.
- أتمتة المهام: التعامل مع المهام الروتينية، مثل: تحليل البيانات، أو تجزئة العملاء، أو فرز البريد الإلكتروني، أو إدخال البيانات، أو إعداد التقارير الأساسية.
سلبيات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
- التحيز: تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي على فعالية البيانات التي يجمعها، لذا فهو ليس محايدًا بطبيعته، مما يعني إمكانية وجود تحيزات جنسية أو ثقافية أو اجتماعية أو اقتصادية في الإستراتيجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن التغلب على ذلك؟ يساهم دمج دور المسوق الرقمي في تعزيز كفاءة العملية التسويقية وتحقيق أقصى استفادة ممكنة؛ فهو يستطيع فهم السياق الثقافي والاجتماعي بشكل أفضل، وتصحيح التحيزات المحتملة وتحسين دقة الإستراتيجيات بما يناسب العلامة التجارية وأهدافها التسويقية. - عدم الدقة: يمكن أن تؤدي الأخطاء أو عدم الدقة في البيانات إلى تحليلات خاطئة وقرارات عمل قد تكون مكلفة.
كيف يمكن التغلب على ذلك؟ لتجاوز عدم الدقة في البيانات، نركز على تحسين جودتها بالاعتماد على مصادر متعددة للبيانات، مع استخدام تقنيات تحليلية متقدمة، بالإضافة إلى التحقق المنتظم من صحة البيانات.
- حساسية البيانات وأمانها: غالبًا ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مجموعات بيانات واسعة النطاق، والتي قد تتضمن معلومات حساسة تحتاج إلى إدارتها بشكل آمن.
كيف يمكن التغلب على ذلك؟ لضمان أمان البيانات وتجنب الانتهاكات، نهتم بكل من: تشفير البيانات، وتطبيق سياسات الوصول الصارمة، وتفعيل التدابير الأمنية كجدران الحماية، ومراجعة وتقييم النظام باستمرار.
- الشفافية: نظرًا لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر شيوعًا، أصبحت الأسئلة المتعلقة بالشفافية والانتحال والتأليف وملكية الملكية الفكرية ذات صلة.
كيف يمكن التغلب على ذلك؟ للتغلب على قضايا الشفافية والانتحال والملكية الفكرية في المحتوى، نركز على: توفير معلومات شفافة حول استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوثيق الملكية الفكرية، وتخصيص المحتوى بالاعتماد على العنصر البشري في إطار تطبيق القوانين واللوائح المنظمة.
ما هي المهارات الأكثر شيوعًا في التسويق الرقمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
إن مفتاح استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل فعال هو جعلها تتناسب مع أهدافك التسويقية وملائمتها لسمات العلامة التجارية. فيما يلي بعض المهارات التقنية الأساسية التي يجب أن تفكر في تحسينها لتحسين كفاءة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي:
- إدارة البيانات.
- تحليل البيانات.
- تخصيص المحتوى.
- أتمتة التسويق.
- تحليل العمليات وتحسينها.
ختامًا: الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
باستخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطتك التسويقية الرقمية، يمكنك تعزيز فعالية إستراتيجيات التسويق الشامل وتحسين تجارب العملاء، وتحقيق نتائج أفضل، والبقاء في صدارة المنافسة.
كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة التسويق؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول كبير في صناعة التسويق الرقمي، والطريقة التي تصل بها الشركات إلى عملائها وتتفاعل معهم من خلال تحليل مئات الآلاف أو الملايين من نقاط البيانات، وتوفير رؤى قيمة حول سلوك المستهلك مما يؤدي إلى حملات مستهدفة ومخصصة للغاية.
أخيرًا، تذكر أن الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية يمكنها تعزيز إبداع المسوقين وإنتاجيتهم وقدرتهم على اتخاذ قرارات إستراتيجية بدلاً من التهديد. في العصر الرقمي، احتضن الذكاء الاصطناعي واضبطه واسمح له بفتح آفاق جديدة للابتكار والنجاح ومساعدتك في تحقيق أهدافك التسويقية بكفاءة أكبر.
